
發(fā)展趨勢
未來汽車的主要角力點在自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)化和電動化等方面。
智能化自動駕駛
自動駕駛技術之所以在汽車和科技領域如此炙手可熱,是因為它是未來電動互聯(lián)汽車社會的重要實現(xiàn)手段。人工智能是自動駕駛最核心的技術驅(qū)動力。2016年,隨著谷歌的AlphaGo的勝利和無人駕駛汽車產(chǎn)品化,人工智能再次成為了爆點,一個炙手可熱的新名詞“深度學習”出現(xiàn)在了人們的詞典中。
其實,深度學習的概念是2006年提出的,另一個更基礎的概念“神經(jīng)網(wǎng)絡”已經(jīng)存在了二三十年。為什么人工智能今天才又受到追捧,我認為主要的原因是計算和感知能力的進步和成本的下降,使人工智能能夠以合理的成本解決實際的問題。關于人工智能的話題,由于篇幅所限,請容另行撰文進一步講述。
無人駕駛的技術核心之一,是讓車輛自己學習道路信息。另一方面,人工智能也在嘗試在車內(nèi)給駕駛和乘坐帶來智能交互和創(chuàng)新體驗。今年的CES,有關人工智能技術走進車內(nèi)的各種應用嘗試中,亞馬遜的Alexa是最大的明星,合作伙伴囊括了福特、大眾等主要車企。其他巨頭包括谷歌、微軟、百度以及眾多更小規(guī)模車聯(lián)網(wǎng)領域的創(chuàng)業(yè)公司,整車廠商也多紛紛提供智能交互系統(tǒng)。寶馬描繪了未來概念內(nèi)飾科技HoloActive駕駛艙,在娛樂系統(tǒng)里整合了手勢識別。博世提供了未來汽車內(nèi)置的概念參考設計,用攝像頭識別個人,并按照其喜好設置車輛、調(diào)節(jié)艙內(nèi)溫度和播放喜好的音樂等等。日本松下展示了它的自動駕駛汽車的乘坐艙,艙內(nèi)安裝了帶有4K交互顯示屏的小桌,和眾多的觸摸屏及增強現(xiàn)實顯示。

在實現(xiàn)自動駕駛的核心器件中,激光雷達的高成本是自動駕駛發(fā)展的一個瓶頸。Uber或者谷歌無人駕駛汽車,車頂上都帶有一個不停旋轉(zhuǎn)的設備,就是激光雷達。Velodyn是最早為谷歌無人駕駛汽車提供激光雷達的合作伙伴。無人駕駛汽車要獲得普及,必須要把激光雷達的成本從目前的數(shù)千美元降到100~200美元的價格區(qū)間。目前,激光雷達正在從傳統(tǒng)機械式掃描向固態(tài)掃描發(fā)展,一些新興的創(chuàng)業(yè)公司如Quanergy(2016年由三星投資)開始走向舞臺。有些更初期的創(chuàng)業(yè)公司,采用矩陣激光源或CMOS感應器的方式,可以極大地提供精度和降低成本,值得期待。毫米波雷達也是輔助駕駛系統(tǒng)和自動駕駛汽車常用的核心器件,成本的下降也是勢在必行。


激光雷達的小型化和低成本化當務之急
另外一個基礎問題是運算能力。運行一輛無人駕駛汽車將會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量,除了本地的處理能力,也需要足夠的帶寬把數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心,4G網(wǎng)絡已經(jīng)顯得太慢。3D地圖對自動駕駛也是必要的核心技術,無人駕駛汽車需要的地圖信息對精確度的要求很高。很多汽車廠商都設立了實驗室,著重研發(fā)3D高清地圖,也有廠商是選擇與第三方地圖公司合作,例如福特就投資了3D地圖公司Civil Maps。
物聯(lián)網(wǎng)化
相對于電動車的性能,本屆CES上人們更加關注的是車企如何在電動汽車上實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)化。與自動駕駛和電動化趨勢相比,物聯(lián)網(wǎng)各方面的條件已經(jīng)比較成熟。具備系統(tǒng)和軟件優(yōu)勢的谷歌、蘋果等科技類公司已經(jīng)針對物聯(lián)網(wǎng)推出了自己的解決方案,并且試圖將各自的軟件系統(tǒng)嵌入到汽車的前裝市場。這是科技類公司的強項。按說意識到這一差距,車企更愿意與科技類公司合作實現(xiàn)自身在此領域的未來規(guī)劃。但在本屆CES展上,更多的車企以強勢的姿態(tài)表達自行搭建生態(tài)的計劃。
汽車是我們普通人生活中擁有的最為昂貴的消費品,但人對車的使用頻率卻不高。根據(jù)本田的調(diào)研數(shù)據(jù):私家車輛96%的時間是閑置的。這樣看來,無人駕駛汽車可以在接送上下班以外的時間,能夠自己開出去提供類似Uber的服務來幫你賺錢,或者在有了發(fā)達的無人駕駛汽車的服務前提下,你是否真的需要在產(chǎn)權上擁有一輛車。創(chuàng)新將會從技術到商業(yè)模式上改變汽車行業(yè)和生態(tài),未來車企可能被迫改變單一的汽車銷售模式,轉(zhuǎn)而關注其他由數(shù)據(jù)、移動化和服務帶來的新的商業(yè)機會。
電動化
電動車是自動駕駛汽車的主要的硬件載體。電動車的核心技術包括了電機、電控、電池包為核心的動力驅(qū)動,輕量化和整車設計。目前主要的關注點還是在于如何提高電動車的續(xù)航能力,這需要電池能量密度的進一步提高,這方面比較有商業(yè)化前景的是硅納米材料在電池負極的應用(硅的能量密度比傳統(tǒng)石墨電機高一個數(shù)量級),比較領先的企業(yè)包括Amprius和Enevate。
電控和動力驅(qū)動系統(tǒng)的性能和小型化也是極其關鍵的技術壁壘。為了提高效率和性能,電動車的設計需要高電壓和大電流的功率器件的支持,傳統(tǒng)的硅基IGBT已經(jīng)難以跟上需求。新型的氮化鎵和碳化硅功率期間正在走向主流,包括GaN Systems、英飛凌、Cree和EPC等。
在充電方面,自動駕駛車輛的普及一定會帶來無線充電的興起,你很難想象一個合作的無人駕駛的車隊要有人來手動充電。市場需要在充電效率、距離、角度靈活性、成本和體積等方面有突破的充電技術,并且需要有像高通在消費電子領域Qi的標準聯(lián)盟。值得關注的企業(yè)包括Witricity和Wibotic。

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