ABEC 2019│第7屆中國（常州·金壇）電池新能源產(chǎn)業(yè)國際高峰論壇現(xiàn)場
電池“達(dá)沃斯”-電池網(wǎng)11月27日訊（陳語 張倩 江蘇常州 圖文直播）“隨著電動汽車大規(guī)模普及，近年來電動汽車的起火事故越來越頻繁，呈逐年上升的趨勢。 ”青島特來電新能源有限公司技術(shù)研究院副院長周強(qiáng)表示，“新能源汽車安全面臨愈來愈嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)?！?/p>
11月27—29日，一年一度的全球電池行業(yè)盛會——ABEC 2019│第7屆中國（常州·金壇）電池新能源產(chǎn)業(yè)國際高峰論壇在江蘇金壇隆重舉行。本屆論壇由ABEC（電池“達(dá)沃斯”）組委會、中關(guān)村新型電池技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、電池百人會主辦，江蘇省金壇經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)管理委員會、蜂巢能源科技有限公司協(xié)辦，800余位來自全球電池新能源產(chǎn)業(yè)鏈的“政、產(chǎn)、學(xué)、研、金、服、用”各界代表以及媒體代表等出席，共議后補(bǔ)貼時代下，新能源電池產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之路。
青島特來電新能源有限公司技術(shù)研究院副院長周強(qiáng)
27日上午，周強(qiáng)在ABEC 2019論壇上做了題為《面向新能源汽車安全的充電網(wǎng)兩層防護(hù)技術(shù)》的主題演講，分享了電動汽車起火事故的原因及典型特征、面向新能源汽車安全的充電網(wǎng)兩層防護(hù)技術(shù)及防護(hù)案例介紹等等，電池網(wǎng)摘選了其部分精彩觀點(diǎn)，以饗讀者：
“電動汽車起火事故呈現(xiàn)上升趨勢，從主要原因看，一是現(xiàn)在電動車的數(shù)量比過去幾年增加了很多，這是規(guī)?；膯栴}；二是早期的電動車進(jìn)入了使用末期，這也是客觀因素；三是用戶對使用工況濫用，也導(dǎo)致電動汽車風(fēng)險因素的出現(xiàn)；四是過高過快追求比能量和充電速度，帶來了危險因素。”周強(qiáng)表示，電動汽車起火事故具有不可預(yù)測、不可控制、不可阻止的典型特征。
解決動力電池的安全問題不是單一環(huán)節(jié)的問題，特來電作為我國充電領(lǐng)域的頭部企業(yè)之一，通過充電網(wǎng)兩層安全防護(hù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了新能源汽車充電過程的“可預(yù)測，可預(yù)警，可控制，可追溯。”
充電網(wǎng)兩層安全防護(hù)技術(shù)在充電環(huán)節(jié)，通過大數(shù)據(jù)防護(hù)，實(shí)現(xiàn)對車輛的預(yù)警、檢測，對電池?zé)崾Э氐娘L(fēng)險做一些預(yù)防?！皟蓪臃雷o(hù)的主要內(nèi)容，從應(yīng)用角度看，無非是電池外部特征的幾個關(guān)鍵參數(shù)，電壓、電流、容量、溫度等。但是整個充電過程中，會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。現(xiàn)在很多BMS設(shè)計，包括很多車輛的設(shè)計，整體路線差別還是比較大的，所以這方面的數(shù)據(jù)差異以及特征，是要經(jīng)過復(fù)雜的人工梳理，逐漸把它應(yīng)用到分析的效果里面。主要是在設(shè)備層有九個方面的模型和預(yù)警，在大數(shù)據(jù)方面有十個左右?！?/p>
周強(qiáng)舉例說，溫度是電池在使用過程中比較敏感的因素，大量的電池在BMS交互過程中都達(dá)不到最高極限的溫度，但是車輛在經(jīng)過一段時間之后，依然會有起火風(fēng)險。從數(shù)據(jù)的分析看，有些車輛通過數(shù)據(jù)比較，只是略微有分散特征，但最終形成了安全事故。所以就利用大數(shù)據(jù)方面的功能，對同型號車輛的數(shù)據(jù)對比，在預(yù)警邊界上比電池設(shè)計的安全邊界更小，從這方面對電池?zé)崾Э氐娘L(fēng)險做一些預(yù)防。
此外，周強(qiáng)還提到，電池不均衡的問題，整個充電過程中發(fā)現(xiàn)也是比較多的，經(jīng)常表現(xiàn)為電池在充滿的時候和充電樁的交互，單體達(dá)到了最高預(yù)值，但是電量和整體電壓都沒有達(dá)到原設(shè)計的指數(shù)?！八晕覀儼袯MS報出來的單體電壓終止的訂單，把它定義為充電異常訂單，這是邏輯上的異常，并不是充電已經(jīng)發(fā)生了安全異常，實(shí)際都是安全邊界之內(nèi)的。通過對這些訂單的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，我們把類似這樣的異常訂單，通過模型化把它做成評分的安全指標(biāo)，這個安全指標(biāo)能從一定程度上反映這輛車整體的變化，這種指標(biāo)從不同的角度去劃分，大概有23個，通過不同的權(quán)重，形成每次充電的安全評分?！?/p>
“特來電在充電設(shè)施領(lǐng)域，目前是規(guī)模比較大的企業(yè)，我們一直相信充電安全是行業(yè)最重要的問題，所以安全一直在路上，我們也希望跟廣大電池企業(yè)和車企合作，共同保護(hù)新能源汽車發(fā)展的路線?！敝軓?qiáng)表示。
(以上觀點(diǎn)根據(jù)論壇現(xiàn)場速記整理，未經(jīng)發(fā)言者本人審閱。)
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